Системы, информация, живое

Информация есть информация, а не энергия и не материя
Н.Винер

      Интерес к биологии и медицине никогда не исчезал, а возрастал с появлением новых открытий. Так было на экваторе XX Века - в 50-е годы, когда была расшифрована двойная спираль ДНК. На фоне сохраняющейся до наших дней тенденцией изучать сложное путём его расчленения на части, уже в те годы появляется всё больше приверженцев комплексного рассмотрения и описания сложно организованных систем.
      Создаются теории закрытых и открытых систем [12], общая теория систем [11], появляются другие системные воззрения. В научных исследованиях большое место начинает занимать системный подход [20].
      Становление системного подхода совпало с развитием компьютерной техники и технологий. Обоснованный оптимизм внесло использование компьютеров в системных анализах, так как позволяло учитывать всё большее количество связей, признаков, процессов, моделировать и воспроизводить их многократно в автоматизированном режиме, изменяя параметры, первоначальные условия, сравнивая результаты. Математические модели систем и компьютерное программирование позволяли прослеживать динамические изменения в системах с большим количеством свойств и условий на протяжении одинаковых и разных отрезков времени.
      Методология системного подхода быстро проникает в научные исследования, ориентируя исследователя на раскрытие сущности сложного объекта и выявление многообразия связей внутри каждого объекта. Системные средства познания и системный анализ стали применять в экономике, социологии, физике, химии, математике, программировании и других сферах науки и практики. Естественно, что системный подход находит благодатную почву в биологии и медицине, поскольку здесь сложность изучаемых объектов и явлений на порядки выше, чем в других областях знаний [2,6,15], "беспримерная сложность" [29].
      Казалось, что новое и в то время модное направление создаст теоретические основы для глубокого проникновения в организацию и взаимодействие, как отдельных живых объектов, так и всей живой природы в целом, обеспечит новые подходы в изучении живого. В оптимистичных прогнозах того периода утверждалось, что системные исследования могут сыграть важную роль в комплексном и гармоничном развитии различных областей биологии, будут способствовать преодолению методологического кризиса в биологических науках [28].Системный подход, казалось, позволит пре-одолеть трудности в описании объектов, сложность которых по количеству составляющих их структур и функциональных процессов сравнима лишь с Вселенной.
      Получает признание общая теория систем [11], ставшая итогом работы многих учёных. В теории вводятся понятия членимости и вложенности систем, постулируется, что каждая система должна иметь не менее двух уровней членения. Старший или нулевой - это сама рассматриваемая система, и младший или первый - элементы этой системы. Хотя уровни членения всегда в той или иной степени носили и носят относительный характер.
      Даётся определение структуры системы, как устойчивой упорядоченности во времени и в пространстве некоторых существенных гетерогенных системообразующих факторов и качеств данной системы, инвариантных во времени [13]. Сложность системы характеризуется разнообразием и числом элементов и связей в ней, количеством уровней иерархии.
      Наибольший теоретический и практический интерес проявляется к варианту ОТС, связанному с введением понятий "объект", "объект-система" и "система объектов того же рода" [28]. Объектом предлагалось считать предметы объективной и субъективной реальности, и не только вещественные, но также качества, свойства, отношения, процессы и т.д. Объект-система - это единство "первичных" элементов, связанных в целое определёнными отношениями, взаимодействиями, а также условиями, которые эти отношения ограничивают (закон композиции). Согласно ОТС, любой объект есть объект-система. Для пояснения заимствуем пример с атомами. В качестве "первичных" элементов в атоме выступают нейтроны, протоны и электроны, в качестве системообразующего фактора - определенного рода физические взаимодействия между ними; а в качестве закона композиции - законы атомной физики [28]. Признав такую трактовку, в последующем по тексту термины "система", "объект - система", "объект" используются автором как синонимы.
      "Система объектов того же рода" включает объекты обладающие общими, родовыми признаками и построенные из всех или части одних и тех же "первичных" элементов в соответствии с частью или со всеми отношениями и законами композиции, реализованными на рассматриваемой системе объектов данного рода. К объектам одного и того же рода относится всё живое, что, по-видимому, не требует специальных доказательств.
      И так новый метод, казалось бы, есть, системные исследования множатся. Но вскоре становится понятным, что приведенный первым эпиграф Н. Винера, имеет отношение не только к биологии, но и к большинству других наук. Несмотря на широкое и уже длительное использование, в системных исследованиях остаются нерешённые проблемы.
      До сих пор не существует критериев и признаков, по которым можно идентифицировать системы, провести классификацию, определить базисные значения и производные от них. Этими причинами объясняется многообразие определений понятия "система". Приведём некоторые из них.
      Система это - некоторое зафиксированное функционирующее образование, состоящее из неделимых единиц, находящихся между собой в определённых отношениях [12];
- внутренне организованная, на основе того или иного принципа, гетерогенная целостность, элементы которой находятся в отношениях (связях) между собой таким образом, что возникает, как минимум, одно новое интегративное качество, не свойственное ни одному из элементов этой цело-стности [13];
- целостная совокупность множества взаимодействующих элементов, целенаправленная взаимосвязь, между которыми во времени и пространстве, образует структуру системы, а целенаправленное изменение связей между элементами во времени - организацию системы (процесс взаимодействия между элементами системы в данный момент времени [11].
      Можно было бы дальше приводить определения, но это только подтвердит, что единого общепринятого понятия системы до настоящего времени нет. Некоторые считают, что определение системы вообще не может быть однозначным, как не однозначны сами объекты [11].
      Множество определений систем порождает разнообразие их названий. Так, например: простые и сложные, открытые и закрытые, изолированные и замкнутые, физические, самодостаточные, самоподдерживающиеся, самоорга-низующиеся, динамические, химические неравновесные (диссипативные), взаимодействующие, коллективные, информационные и др. В различных областях знаний для характеристики систем используется произвольный набор свойств или признаков. Некоторые исследователи к специфическим системным свойствам относят такие, как изоляция, взаимодействие, интеграция, дифференциация, централизация, децентрализация, целостность, стабильность; восприятие, хранение и переработка информации, обратная связь, равновесие, регуляция, управление, саморегуляция, самоуправление, конкуренция и другие. Хотя очевидно, что такие признаки как хранение и переработка информации, обратная связь, управление не могут быть применены к физическим системам, это свойства информационных систем. В тоже время считается, что приведенный перечень не исчерпывает множества других взаимосвязанных свойств, которые могут характеризовать систему.
      Разнообразны используемые для характеристики систем системообразующие признаки, среди них, такие как элемент, отношение, связь, структура, организация, цель, целеполагание, целостность системы. Некоторыми они признаются базовыми, поскольку, по их мнению, наиболее полно представляют любую систему. Все остальные признаки по отношению к ним выступают как производные или отражающие специфику среды, в которой система функционирует. Но цель и целеполагание нельзя относить к признакам физических объектов, так как общепризнанно, что в неорганической природе цели быть не может [2,13] и этот признак специфичен только для информационных систем.
      Отсутствие систематики признаков приводит к ошибкам при отнесении объектов к тому или иному типу систем. Так случилось с живыми объектами, которые были отнесены в своё время к открытым системам. Некоторые считают, что одним из исследователей, подготовивших возникновение физики открытых систем, был даже Ч. Дарвин [12]. Но сегодня очевидно, что в теории открытых систем основу составляют лишь фундаментальные физические законы, а живое не сво-димо к законам физики и химии [6,13,15]. Ни одна из многочисленных теоретических или экспериментальных попыток доказать обратное, успехом не увенчалась. Относить к открытым системам всё от поведения броуновских частиц, конвекционных потоков в атмосфере до многоклеточных организмов, пытаться описать их уравнением Больцмана, нелинейными, кинетическими, дифференциальными уравнениями, либо другими способами противоречат современным взглядам и даже элементарной логике.
      Считается, что открытые системы могут обмениваться с окружающими телами и средой энергией, веществом и даже информацией [11]. Но как это сообразуется с жизнедеятельностью организмов? Можно ли называть обменом веществом и энергией процессы, которые специфичны только для функционирующих организмов? Живое потребляет из внешней среды только то, что ему нужно и в необходимых количествах, преобразуя их в энергетические формы, свойственные только живому (хлорофилл, АТФ), используя для этого свои собственные устройства (пластиды, митохондрии) и целевые процессы [8].
      Организмы выбрасывают во вне только отработанное, не считаясь с состоянием среды. Они отдают тепло столько, чтобы поддерживать собственную температуру в установленных пределах. Так называемый "обмен" идёт не по законам внешней среды, и не по "согласованным" правилам, а так как это нужно организмам для поддержания гомеостаза и реализации других целевых функций. Процессы в живом протекают порой в противоречии с физическими законами. К примеру, движение жидкости водопроводящей ткани растений, которая поднимается к листьям против силы тяжести, порой достаточно высоко. Насоса типа "сердца" у растений нет.
      И, конечно же, живое не может ни с кем и ни с чем обмениваться информацией. Для такого обмена должны быть специальные устройства в живом, а также в объектах или среде, с которыми такой обмен предполагается. Живые сис-темы имеют устройства для приёма различных сигналов и их обработки, но они лишены приспособлений, предназначенных для передачи информации во вне [9]. Речь может идти только об обмене сигналами, которые создаются в результате информационной работы в живых объектах.
      Кроме того, и не без оснований считается, что "теория открытых систем не является теорией в строгом смысле слова. Она не определяет конкретной зависимости между причиной и следствием, не предлагает конкретных методов представления этой зависимости, что обычно и составляет основу любой теории" [22]. Теория открытых систем для исследования живого оказалась не эффектив-ной.
      Причины того, что системный подход не оправдал надежд и не принёс ожидаемых результатов, носят объективный и субъективный характер.
      К объективным причинам можно отнести условность системного подхода. Выше указывалось, что уже в общей теории систем признаётся эта слабая часть теории, проявляющаяся уже при первом членении систем различного рода [12]. Она "усматривается в кажущейся всепоглощающей взаимозависимости объектов реального мира и в том, что ни один объект реально не может долго и самостоятельно существовать в изолированном, вычлененным из окружающей среды виде" [22].
      Другая причина в отсутствии стабильного и общепризнанного перечня системообразующих признаков (или групп признаков) [11], поскольку фактический перечень их во много раз больше, чем те, которые называются. Системы зачастую не идентифицируются по отношению к основному системообразующему фактору, а также к группам однородных объектов.
      Существует мнение, что не все вариационные принципы, применяемые для исследования систем, известны науке, и потому пока не будут найдены необходимые вариационные принципы самоорганизации физических, химических и биологических систем, многие задачи физики, химии и биологии не могут быть решены и будут продолжать носить эмпирический характер [22].
      Причины субъективные состоят в том, что представители из различных областей науки, исходя из своих специальных взглядов, дают системам собственные определения, соответствующие особенностям исследуемого объекта, явления, процесса или целям и задачам самого исследования. Также как при описании систем, имеющих одни и те же системные признаки (понятия), исследователи используют термины, характерные для их сфер науки, опять таки отражающие специфические свойства изучаемого объекта, явления или процесса. Оказалось, что большинство тех учёных, кто занимается системами, вносят в их характеристику черты, чаще всего учитывающие цели и интересы научной отрасли, к которой они принадлежат. А одно и тоже понятие может распространяться на объекты, явления и процессы различного рода.
      Основная трудность для всех теорий состоит в объяснении эмерджентности систем, означающее не сводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её частей, а также не выводимость из частей свойств целостного объекта. То есть фундаментальное, в ряде случаев новое свойство системы не может быть предсказано на основе изучения элементов и структур. Следовательно, цель создания обобщающей теории для всех систем бесперспективна. Условность теорий, слабые стороны системного анализа и системного подхода сегодня очевидны и признаются большинством.
      Приведенный краткий обзор теорий систем и методологии системного подхода показывает, что сегодня, когда формируется информационный подход, целесообразно было бы различать две группы системообразующих факторов и соответствующих им систем.
      Физические (или неорганические) системы (ФС), где основными выступают системообразующие факторы физической природы в самом широком смысле слова, то есть те, что относятся к неорганической природе.
      Информационные системы (ИС), где главным системообразующим фактором является информационный.
      Что же такое информационные системы? На этот счёт существуют разные точки зрения, как и на системы вообще. Связано это в первую очередь с тем, что до настоящего времени отсутствует, как и для систем, общепринятое определение информации.
      Информация как термин появился уже в XY1 веке в понятии "придания формы, свойств". Содержание термина связывается с легендой, повествующей о том, как в пражском гетто рабби Левом был вылеплен глиняный великан Голем, оживавший каждый раз, когда его создатель вкладывал ему под язык текст с именем Бога [22]. Легенда удивительно предвосхищает создание роботов. Хотя в истории землян таких фантастических предсказаний много: от зеркал-"телевизоров", ковров-"самолётов" до полётов на Луну. Сегодня мы бы сказали, что в считывающее устройство робота помещался носитель информации с соответствующей программой и робот начинал выполнять запрограммированные действия.
      В 50-х годах прошлого столетия Н. Винер охарактеризовал информацию как самостоятельное "объективно сущее состояние", с тех пор человечество озабочено поиском свойств этого явления.
      Учёные многих отраслей науки пытаются исследовать и дать определение сущности информации, как всеобщей научной категории, и распространить её в качестве универсальной повсеместно, в том числе и на биологию. При этом в многочисленных исследованиях прослеживаются разные, порой диаметрально противоположные подходы.
      Часть исследований и рассуждений строится на основе диалектико-материалистических догм, на известных физических постулатах, в результате чего информационные взаимодействия увязываются с топологией, то есть со структурой объектов и явлений и их расположением относительно друг друга, от чего якобы зависят информационные свойства объектов. Пока эти взгляды продолжают доминировать и в физике, и в биологии.
      Понятие информации благодаря усилиям человечества весьма широко и многосторонне. Поэтому оно имеет много определений и синонимов. Так, например,: "информация - это обозначение содержания, полученного из внешнего мира, или отрицание энтропии (Винер), или негэнтропия (Бриллюэн); это коммутация, связь (Шеннон); ограничение разнообразия (Эшби); оригиналь-ность, мера сложности (Моль); вероятность выбора (Майлз Мартин) и т. д. К этим "определениям" можно добавить понятие информации как данных, ценных для принятия решений" [15].
      На сегодня существует несколько концепций информации. Рождением одной из первых считается 1948 год. Основы концепции были изложены К. Шенноном в статье "Математическая теория связи". Побудительной причиной её появления стало бурное развитие технических средств связи и возникшая необходимость количественной оценки объёмов передаваемых данных. Математики объясняют информацию и информационные процессы степенью, мерой упорядоченности и организации внутренней структуры объекта, то есть энтропией и негэнтропией.
      Первое математическое выражение для количества информации было построено Р.Хартли и К.Шенноном, на основе знамени-той формулы Л.Больцмана для физической энтропии системы. На основе введенного ими "негэнтропийного принципа" Л. Бриллюэн обосновал связь понятия количества информации с понятием физической энтропии. Эти положения стали одной из междисциплинарных связей между математикой и физикой[16]. Математическая теория информации может использоваться в связи.
      В теории информации по её классическому определению информация есть устранённая неопределённость для достижения цели. Поэтому энтропия есть энтропия-информация об объектах как физическая переменная. Информация возникает вновь (синтезируется) в результате запоминания случайного выбора.
      В атрибутивной концепции информация рассматривается как неотъемлемое внутреннее свойство каждого материального объекта, атрибут всей материи от элементарных частиц до метагалактик. Представители этой концепции предполагают, что материальный и нематериальный мир соткан только из информации, являя собой единую информационную систему, которая неоднородна и может быть структурирована в так называемых информационных структурах [16].
      Информация в физической концепции характеризуется, как мера неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и во времени, как мера изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы. Физики ставят стратегическую цель создания Теории Великого Объединения (ТВО), т.е. такой теории, которая позволит единым математическим приемом охватить все частные теории и доказать единство всех явлений природы [5]. С использованием уникальных лазерно-оптических экспериментов делаются попытки доказать единство для всего естествознания состояния фотонов и таких высших понятий, как "протяжённость" и "познание". В специальной установке удалось оставить единственный фотон и провести точные количественные измерения его состояний. На основании этих данных строятся доказательства единства научного знания во Вселенной, полагая, что Познание всегда связано с установлением некоего Единства вещей, ранее казавшихся очень и очень далёкими друг от друга (23), примерно так же как отождествление волн и корпускул в квантовой теории.
      Не приводя специальных рассуждений авторов, необходимо отметить, что во главу угла здесь вновь поставлена топология, как основа "концептуальной модернизации и поисков более глубокого внутреннего единства всего современного естествознания". Топология, возможно, важна для физических систем, но отнюдь не для информационных.
      На топологических взглядах построена концепция когомологической (тополого-алгебраической, теоретико-категорийной) физики, в которой утверждается, что она позволяет заложить единые теоретические основания всего естествознания наших дней вместе с информацией и информационными процессами. Авторы приводят в пример биологическую отрасль, где, по их мнению, гораздо раньше, чем в теоретической физике стали связывать единство своей науки с топологическими структурами. Заявление в наш информационный Век достаточно спорное. Когомология, когерентность и конструктивность объектов, а тем более синергийная динамика специфических микроструктур применительно к живому, всё чаще не могут быть объяснены топологией. Именно этот структурный подход сейчас ставит классическую биологию и молекулярную биологию с необъяснимыми парадоксами в трудные ситуации. Исследования геномов дали много данных, которые не могут быть объяснены только структурой генов и белков [8,9] , но информационные свойства живого упорно продолжают связывать со структурой ДНК, РНК, белков, а не с информационной составляющей.
      Нет оснований для утверждения, что современная топология становится основой концептуальной модернизации и поисков более глубокого внутреннего единства всего современного естествознания [1] (а возможно, и наук общественных). С позиций топологии не поддаются объяснению одновременное и весьма согласованное в пространстве и во времени - когерентное - протекание в каждой живой клетке тысяч и тысяч сложнейших - аллостерических (зависящих от трехмерной пространственной конфигурации молекул) биохимических реакций и биофизических процессов [3]. Расчленяющий принцип изучения живого, используемый в биологии, не учитывает в первую очередь информационные каналы и направления взаимодействия, разрушает их на планарных и иерархических уровнях и не позволяет получить целостного представления о живом, даже о циклах того или иного биологического процесса.
      Поэтому установить теоретические контакты молекулярной биологии с топологическим подходом в физике, найти общие законы не удаётся. Такая цель, по-видимому, сформулирована не корректно, поскольку она вообще не достижима.
      Информация в кибернетической концепции (функциональной, функционально-кибернетической) определяется как функциональное свойство особого класса высокоорганизованных систем, неразрывно связанное с управ-лением, функционированием самоорганизующихся и самоуправляемых систем. Согласно этому взгляду, информация возникла вместе с жизнью. "...информационный процесс представляет собой целенаправленное воздействие функциональной формы организации предметов или явлений, или их систем на другие предметы и явления (системы). Этот процесс не сводится к материальному и энергетическому воздействиям как таковым, хотя он тесно связан с ними"[13].
      В психофизике, информационной физике доминируют взгляды, где информация вообще отрывается от материальных носителей и превращается в невидимый и не осязаемый "витающий дух", не имеющей связи с окружающим нас материальным миром. Эти взгляды на информацию противоположны атрибутивной и кибернетической концепциям. Психофизики, изучая взаимосвязь психических процессов с возбуждаемыми ими физическими явлениями, по сути дела оставляют в стороне механизм и суть самих психических процессов, их природу и происхождение. Информационная физика по утверждениям своих представителей - самый сложный раздел знаний. Он недоступен обычному сознанию человека физического плана. Этот раздел могут освоить лишь духовно развивающиеся люди, очищенные от наслоения структур нижних сфер, которые свойственны обычному сознанию! Можно было бы дальше и не анализировать "науку", доказательства и постулаты, которой могут быть поняты только избранными, только теми, кто "рождён" ею заниматься. Но некоторый интерес представляет предлагаемое понятие "живая информация", а также то, что сознание, психические процессы рассматриваются как производные информационных взаимодействий.
      Некоторые исследователи полагают, что информация это физическая категория, и дают ей якобы с учётом современных представлений физики и информатики следующее определение. Информация - это отображение причинно-следственных связей в субстрате физического материального мира, обуславливающих его структурную дифференциацию и трансформацию структурных элементов физического мира, соответствующую физическим процессам в нём, а также отображение какого-либо состояния причинно-следственных связей, обуславливающего формирование какого-либо опре-делённого мгновенного состояния объектов [17] или физических процессов материального мира.
      Но говорить об информации как категории физической, не зная пока её существа, не корректно. Информация это не отображение, ведь информация не только устанавливает причинно-следственные связи и процессы, это основа, движущая сила объективных явлений мира. Информация является более фундаментальной организующей категорией, чем материя. Конечно, задача будущего установить точные соотношения между информацией, материей, энергией, но многое свидетельствует о том, что приоритет останется за информацией.
      В конце XX столетия появилась теория, в которой предпринимаются попытки доказать многослойность физического мира и связать материальное с абсолютным Ничто. Со времён Ньютона считалось, что кроме нашего обычного пространства, которое характеризуется движением, есть ещё абсолютное пространство, которое приборами не фиксируется. Оно было названо эфиром. Но поскольку теоретически и экспериментально не удавалось его обнаружить и объяснить, от него отказались, в том числе и А. Эйнштейн. Он утверждал, что в теоретической физике без континуума, наделённого физическими свойствами, не обойтись, а искривлённое пространство и время это и есть эфир. А. Эйнштейн пытался построить единую теорию поля, то есть найти формулу, из которой вытекали бы все научные истины, которая завершила бы физическое описание всего мира. "Я убеждён, что события, происходящие в природе, подчиняются какому-то закону, связывающему их гораздо более точно и более твёрдо, чем мы подозреваем сегодня, когда говорим, что одно событие является причиной другого".
      Наш соотечественник Г.И. Шипов, считая себя приверженцем теории относительности, предложил и, по мнению некоторых независимых учёных, математически обосновал многослойность физического мира, включающую физический вакуум и абсолютное Ничто [29]. >br>       Он выделил семь уровней реальности. Четыре, известные всем уровни грубого мира: твёрдые тела, жидкости, газы, элементарные частицы и поля. Уровни тонкого мира: пятый -физический вакуум; шестой - первичные торсион-ные поля и седьмой - абсолютное Ничто, состояние самое стабильное, с него всё начинается и им всё заканчивается. По мнению автора, здесь рождаются планы, замыслы, законы, отношения, матрицы (программы), которые побуждают рождение материи из вакуума. Этот уровень более устойчив, чем сама материя. Уровень самый загадочный, трудно доступный для понимания. Главная же особенность физического вакуума, по мнению автора, заключена во множестве пар частица - античастица. Здесь происходят бесконечные процессы рождения и исчезновения "виртуальных" частиц и античастиц. Длительность жизни этих частиц настолько мала, что нарушения закона сохранения массы и энергии при таких условиях не фиксируется. Вакуум живёт, но для наблюдателя он нейтрален - у него нет ни массы, ни заряда.
      Ссылаясь на Дж. Уиллера, Г.И. Шипов пишет, что планковская плотность энергии вакуума составляет 1095 г/см3 , превосходя плотность ядерного вещества (1014 г/см3) почти в 7 раз. Возбуждение первичного вакуума порождает первичные торсионные поля, которые представляют собой элементарные пространственно-временные вихри правого и левого вращения, не переносящие энергию, а переносящие информацию обо всех возможных событиях и явлениях в прошлом, настоящем и будущем. Первичные торсионные поля мгновенно охватывают всю Вселенную. Под воздействием торсионных полей и в результате спонтанной флюктуации в вакууме происходит переход материи на следующий уровень реальности, из виртуального в реальное состояние.
      Автор теории утверждает, что располагают доказательствами того, что торсионные поля имеют скорость в миллиард раз больше, чем скорость света (10 9хС км/сек) В отличие от электромагнетизма одноимённые торсионные заряды - классические спины - притягиваются, а разного отталкиваются. В теории интересны положения о существовании информации с особыми свойствами и переносящих её торсионных полях, дающих начало всему. То есть признание за информацией главенствующей роли в Мироздании.
      Надо отметить, что официальной наукой эта теория не признана. В отечественных источниках, отражающих официальную точку зрения Российской академии наук, утверждается, что работа Г.И. Шипова заполнена умозрительными и не имеющими отношения к реальности построениями. Она изобилует элементарными ошибками и безграмотными утверждениями, и, в целом, не представляет научной ценности [25]. Критикуются модель нейтрона, утверждение о существовании электронов с отрицательной массой, "торсионные движители" (двигатели - прим. автора) и ряд других положений, претендующих на основополагающие для современной физики.
      Солидаризируется в какой-то мере с предыдущей теорией квантовый подход группы учёных, считающих, что во Вселенной существует "суперкомпьютер" - суперторсионная вычислительных машин (ТВМ), управляющая всеми элементарными частицами, атомами, молекулами, а также их взаимодействиями с помощью торсионных полей и виртуальных частиц. А "…сознание, возможно, является органической частью супер - ТВМ (Вселенной), встроенной в неё наиболее естественным образом в силу общности физических принципов функционирования" [1].
      Отдельной группой стоят энергоинформационные теории и концепции, в которых вводятся понятия об энергоинформационных потенциалах, структурах, спектрах, и т.д. По мнению тех, кто придерживается этих взглядов, энерго-информационные структуры обладают свойством обмениваться информацией и способны к высокой самоорганизации, вплоть до самоорганизации в живые организмы. Однако, что собой представляют энергоинформационные структуры, за счёт чего они способны к высокой самоорганизации, к обмену информацией с другими структурами, даже находящимися за пределами нашей Вселенной, не поясняется. Положения названных теорий противоречат мнению Н.Винера, вынесенного во вторую часть эпиграфа, что информация не энергия, не материя.
      Как видно в большинстве концепций информацию пытаются характеризовать, используя физические категории. Основное заблуждение физиков в убеждённости, что у них "нет никаких ошибок и что все явления в природе можно объяснить с помощью существующих представлений. И вообще, все открытия давно уже сделаны и нет никакой необходимости открывать еще что-либо" [6].
      Наличие стольких концепций информации свидетельствует, что в настоящее время отсутствует общепринятое, исчерпывающее определение понятия - информация [13,16,20]. Условности, порождаемые отсутствием универсального определения информации, перекочёвывают во все понятия и термины, связанные с системообразующими связями, и подразделением систем на типы. Здесь не рассматриваются многие производные от информации как-то информационные процессы и взаимодействия, информационные структуры, элементы и т.д., так как они настолько же условны и многочисленны.
      Как же быть, что делать, когда точных знаний о системах и информации нет, а эти понятия становятся одними из фундаментальных в науке, тесно связанными с живым? Необходимо форсировать внедрение информационного подхода во всех отраслях знаний, особенно в биологии и медицине.
      Из приведенных выше материалов следует, что во многих рассуждениях смешиваются два разных вида информации: фундаментальная информация, как естественнонаучная категория, к возникновению которой человек никакого отношения не имеет, и информация, которая создана, создаётся и используется человеческим сообществом.
      В связи с этим предлагается различать первичную информацию (ПИ) или естественную, и вторичную информацию (ВИ) - или искусственную. Они не только разные по происхождению, но и по роли, которую играют в организмах и в целом в человеческом сообществе. Специфика информации определяется в первую очередь основной целью функционирования системы[13].
      Первичная информация (ПИ) - это фундаментальная естественнонаучная категория, отличная от материи и энергии, способная создавать первичные (естественные) информационные системы (ПИ-системы), объединяя различные физические системы, структуры и процессы, обеспечивая их единство и целевое функционирование во времени и пространстве. Сущность, происхождение, законы, обуславливающие функционирование ПИ, пока неизвестны и требуют изучения.
      Под вторичной информацией (ВИ) понимаются сведения, сообщения, сигналы, символика, знания, печатная научная, кино, видео, аудио продукция, и т.д. То есть всё то, что создаётся,накапливается и передаётся от поколения к поколению, что стало необходимой составляющей жизни людей, исторического развития и прогресса. Искусственная информация порождение образа жизни человека. На основе ВИ человеком созданы вторичные (искусственные) информационные системы (ВИ-системы).
      В становлении понятия ВИ пройдено несколько этапов. Одно время наиболее распространённым представлением о ней считалось получение знаний, сообщений, образов, сюжетов. Затем к ней относили то, что люди узнавали из книг, газет, сведения, передаваемые устным, письменным или другим способами (с помощью условных сигналов, технических средств и т. д.). Позже информация трактуется, как обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире; передачу признаков от клетки к клетке, от организма к орга-низму (генетическая информация) [3]. В таком виде понятие информации вошло в нашу повседневную жизнь, в энциклопедические словари. Именно такая ВИ становится предметом исследования и использования в кибернетике и информатике. Мы создаём эту информацию, используем её по своему усмотрению, конструируя для этого ещё и современные технические средства накопления, обработки, хранения, передачи сведений и данных, совершенствуя компьютерные технологии.
      ВИ в отличии от ПИ может подразделяться по отраслям науки и практической деятельности людей, где её получают и используют: математическая, физическая, биологическая, техническая (научно-техническая), политическая, сельскохозяйственная, управленческая информация и другие[9].
      Информационные системы, создаваемые для работы с ВИ, могут быть названы вторичными (или искусственными) информационными системами (ВИ-системами). К ним относятся АСУ, ЭВМ, другие машины для проведения вычислений, а также приёма, переработки, хранения и выдачи "искусственной" информации по заранее определённому алгоритму. Самой крупной ВИ-сетью, построенной на основе ВИ-систем, сегодня является бурно развивающаяся информационная сеть - Internet [18].
      Выше указывалось, что предлагаемые определения ИС, как правило, не учитывают характер их информационной составляющей. К примеру. "Информационной можно назвать любую систему, представляющую совокупность элементов информационной деятельности. ИС - это хранилище информации, снабженное процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации" [16]. Такое определение больше подходит к ВИ-системам, и не характеризует ПИ-системы, поскольку не учитывает их многие уникальные свойства.
      А вот другое определение - ИС "это самовоспроизводящаяся, открытая, динамичная, адаптирующаяся и термодинамически неравновесная система" [13]. Это определение отражает больше свойств ПИ-систем, но и те, которые им не свойственны. Такие системы не могут быть открытыми, тем более эволюционирующими, а второй закон термодинамики к ним вообще никакого отношения не имеет. Таким образом, говорить об ИС вообще, не подразделяя их на первичные и вторичные некорректно. Это разные системы.
      Где же в условиях Земли, в каких объектах обнаруживается сегодня ПИ, какие объект-системы существуют на её основе? Современное состояние науки позволяет признать, что все организмы это первичные информационные системы. Высказываются предположения, что ПИ-системы изначальны и могли возникнуть как неживая материя и всё во Вселенной в период [13] и в результате Большого взрыва. Не разделяя такой взгляд на происхождение ПИ-систем, можно принять положение о первичности этих систем, поскольку человек к их появлению отношения не имеет, а сам принадлежит к системам того же рода.
      Основным качеством живого, как первичных информационных систем, является их имманентная системная способность к информационным, т.е. целенаправленным взаимодействиям, которые в принципе отличаются от любых физических взаимодействий. Только этим живые системы принципиально отличаются от неживых систем [2,13]. И с этим можно согласиться.
      Свойства и признаки ПИ-систем обнаруживаются и проявляются только в живом и свойственны пока (в условиях Земли) только ему. По-видимому, это так и есть, других систем с первичной информационной системообразующей связью и соответствующими свойствами в пределах Земли не обнаружены. Все попытки экспериментально, искусственно осуществить процесс развития ФС в ПИ-системы завершаются безрезультатно.
      Таким образом, исходя из типов системообразующих факторов, предлагается выделять три основных типа систем: первичные информационные, вторичные информационные, а также физические (неорганические). Сравним свойства систем.

Данные таблицы подтверждают, что все свойства ПИ-системы присущи только организмам - одноклеточным и многоклеточным, единым и неделимым. Все их отличия от остальных систем определяются ПИ, которая способна объединять многочисленные физические, химические, энергетические и другие системы, в ряде случаев первичные элементы этих систем в единое целое, обладающее рядом новых качеств не свойственных каждой из систем в отдельности.
      Членение организмов приводит к разрушению ПИ, которое, как правило, не поддаётся восстановлению. Может быть, поэтому в геноме каждой клетки многоклеточного организма заложены идентичные носители, насыщенные полной информацией о целостном организме [8]! Не делимость, не членимость вероятнее всего обязательное изначальное свойство ПИ.
Но клетка, несмотря на наличие всех атрибутов ПИ-системы, автономным элементом организмов не стала. Как только клетки отделяют от организма, от единой ПИ-системы, процессы жизнедеятельности в них прекращаются. Клетка распадается на множество неорганических объектов, неустойчивых к воздействию факторов внешней среды и обречённых на разложение, в отличие от одноклеточного организма с целой мембраной и неповреждённой ПИ.
      Одним из свойств ПИ-системы, свидетельствующим о её неделимости, являются чётко выраженные многослойные границы. Эти системы не надо вычленять из окружающей среды, как некоторые ФС, они сделали это сами, создав не просто границы, а границы оборудованные, оснащённые "приборами" наблюдения, опознания и идентификации сигналов и передачи полученных данных по назначению внутрь системы для последующей работы с ними. Процессор ПИ-системы и его информационная составляющая, проанализировав сигналы, вырабатывает решение и его реализует. При разрушении таких границ ОО и клетки гибнут. Неорганические системы таких границ не имеют, от других объектов и среды их отграничивают поверхности или линии раздела.
      ПИ-система неделима потому, что уже при первом членении в ней прекращается функционирование информационной составляющей, и вследствие этого система теряет все свои характерные свойства. То есть, ПИ-система либо есть, либо, как только нарушены её границы и целостность ПИ, её нет.
      ПИ-система коренным образом отличается от других систем способностью к адаптации. Адаптация возможна и эффективна только тогда, когда система динамична, основана на знании сигналов, переменных параметров и констант внешней среды. Тогда реакция и действия системы целесообразны и специфичны. То есть, ПИ-системе заблаговременно необходимо иметь в своей памяти соответствующий справочный материал и механизм (алгоритмы) выработки адекватных ответов и действий. Такие процессы могут быть только целенаправленными! Цель и смысл бесспорное свойство только информационных систем
      Свойства ПИ-системы, могут реализовываться при наличии в них устройств фиксирующих направление времени и его отсчёт. Без этого невозможны возбуждение, синхронизация и координация множества циклов и ритмов, определение периодов деления клеток, самовоспроизведения и других целевых действий.
      Бесспорно и очевидно, что отсутствие хотя бы одного из названных выше свойств делает бессмысленным набор остальных. Если все они есть в комплекте, то это ПИ-система [10,13], в других вариантах системы являются неорганическими. И это ещё раз доказывает неделимость ПИ. Способность объединять множества других систем, побуждать их к целевым действиям, координировать их функции, создавая сложные многоуровневые живые ансамбли, позволяют признать ПИ-систему по сравнению с физическими неорганическими иерархически высшими системами на Земле.
      Есть основания согласиться с мнением некоторых авторов, которые полагают, что понятия закрытых, замкнутых и открытых систем могут применяться, только с учётом не физических, а информационных взаимодействий [16]. Системы, которые открыты для поступления сигналов и информации извне, но закрыты для выхода информации во внешнюю среду, то есть те, которые являются только приемником по отношению к внешним системам, являются закрытыми системами. ПИ-системы, то есть всё живое - закрытые системы.
      К системам замкнутым относятся физические объекты, так как они не имеют информационных связей ни внутри объектов, ни с другими системами, ни с внешней средой и, следовательно, по отношению к ним не являются ни источ-ником, ни приемником информации. Примеры - столб и автомобиль, гроза и са-молёт, водопад и скала, и так далее.
      Открытой системой считается система, играющая одновременно роль приемника и источника информации по отношению к внешним системам [16]. То есть открытыми могут быть только ВИ-системы.
      Все три типа систем значительно отличаются друг от друга по своим свойствам. Но если между ФС и обеими ИС общих свойств почти нет, то между ПИ-системами и ВИ-системами обнаруживается некоторая общность. Обе системы отличает наличие цели, что характерно для информационных взаимодействий, и не свойственно ФС. Роднит системы способность их информационной составляющей объединять разрозненные объекты и процессы, управлять ими, обеспечивая целостность систем и их целенаправленное ра-циональное функционирование. Для той и другой системы требуются устройства слежения за временем и источники энергообеспечения.
      Миниатюризация ВИ-систем, стремительный рост их быстродействия и возможностей постоянно приближает их к ПИ-системам, являясь ещё одним косвенным доказательством информационной природы одноклеточных и многоклеточных организмов. Начинались ВИ-системы с камушек, палочек, подлежащих счёту, превратившихся со временем в счёты с костяшками, затем последовали эскиз 13-разрядного суммирующего устройства с десятизубыми кольцами Леонардо да Винчи, круговая логарифмическая линейка Ричарда Деламейна, арифмометры Б. Паскаля и. Г. Лейбница
      Английский математик Ч. Бэббидж, разработал идею универсального вычислительного устройства, с использованием программ, которые вводились с перфокарт, с памятью для промежуточных результатов вычислений. Вначале 1943 г. уже с использованием электромеханических реле, основываясь на идеях Ч. Бэббиджа, на фирме IBM была построена вычислительная машина под назва-нием "Марк-1". В конце 1943 заработала английская вычислительная машина специального назначения "Колосс", которая расшифровывала секретные коды Германии. Программы и "память" становятся качественно новыми элементами вычислительных устройств.
      В 1946 г. был собран первый электронный компьютер ENIAC (Electronic Numerical Integrator And Calculator). Машина весила 80 тонн (!), имела 18000 электронных ламп, а выполняла всего 5000 операций в секунду. Этап ЭВМ первого лампового поколения длился до 1955 г. На смену лампам приходят транзисторы и появляется новое поколение ЭВМ. Габариты машин уменьшились, увеличивается их производительность до нескольких десятков тысяч операций в секунду, снижается потребление энергии.
      В конце 60-х - начале 70-х годов промышленность начала изготавливать используемые и сегодня полупроводниковые интегральные схемы (кремниевые чипы). На небольших кристаллах научились размещать от нескольких сотен до нескольких тысяч транзисторов, что привело к новому росту объёмов памяти и количества выполняемых операций до нескольких миллионов в секунду [14]. Были разработаны технологии изготовления интегральных схем с сотнями тысяч транзисторов при уменьшении их размеров. Вновь это приводит к разительным переменам в размерах и внешнем виде компьютеров, растёт их быстродействие. Теперь это элегантные приборы, занимающие немного места, оперирующие сотнями программ, обеспечивающие работу пользователей по многим направлениям.
      Раньше в науке и технике не было таких темпов прогресса, как в компьютерных технологиях. Прогнозируемая миниатюризация продвигается с интенсивностью, которую было трудно представить. В предшествующих работах (9,10) говорилось о молекулярной электронике (молетронике), создании молекулярного компьютера, об установлении информационных свойств многих органических молекул. Часть из них может генерировать лазерные отстрелы, выполнять функции светодиодов, хроматофоров, преобразователей сигналов. Различные типы так называемых "волокнистых молекул" - олиго-фенилен-этинилены (oligo phenylene-ethynylenes) - обладают разнообразными физическими, химическими, и электронными свойствами.
      Углеродные нанотрубки с использованием механизма электростимуляции эмиссии света удалось превратить в источник инфракрасного излучения высокой эффективности. Разработаны и запатентованы переключающие элементы на зеркально-симметричных хиральных изомерах, которые также могут применяться для хранения и обработки информации. Функции логических 0 и 1 выполняют правая и левая формы молекулы, а переводятся они из одного в другое состояние светом. Не потому ли основные молекулы - нуклеиновые кислоты и белки, участвующие в информационных процессах в живом, имеют L-изомерный состав компонентов, спиральную закрутку и, соответственно, ярко выраженную способность к дисперсии оптического вращения и двойному лучепреломлению [5,9]?
      Считается, что современные теоретические разработки и технологическая база имеют всё необходимое для создания оптических и квантовых компьютеров, систем с более высокой производительностью, элементами искусственного интеллекта и самообучения [© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ].
      Оптический компьютер - это устройство обработки информации с использованием света. Электрическая волна в радиотехнике совершает приблизительно 100 тыс. колебаний в секунду, а световая волна имеет частоту, которая превосходит её в 10-100 миллионов раз. Появляется возможность обрабатывать и передавать информацию с необычайно высокой скоростью.
      Сконструирован сверхбыстрый компьютер без использования электронов на основе оптической интерференции. Он обрабатывает огромные массивы данных в миллиарды раз быстрее современных суперкомпьютеров, способен од-новременно выполнять большое количество задач. Сегодня появляются сообщения о технических возможностях управления светом, в частности о замедлении его скорости в определённых средах, даже задержки на какие-то промежутки времени. В одном из экспериментов удалось замедлить скорость светового импульса в 20 миллионов раз, считается, что это не предел, предполагается замедлить его до нескольких сантиметров в секунду! Система с такими необычными характеристиками позволит исследовать кванто-во - оптические свойства вещества, а также создавать различные устройства для квантовых компьютеров будущего, к примеру, однофотонные переключатели.
      Собрана оптическая микросхема памяти, способная хранить световые импульсы на время, которого вполне достаточно для взаимодействия с другими устройствами вычислительной системы. Такой оптический чип может на ограниченное время аккумулировать информацию, представленную последовательно-стями световых импульсов, и по команде передавать её. Производительность систем на оптических чипах будет настолько высока, что, по мнению разработчиков, может приблизиться к пределу быстродействия информационных систем будущего.
      По некоторым данным ДНК в составе хромосом и структурированная вода организмов, являются светочувствительными и лазероактивными средами. Поэтому ДНК, хромосомы, геномы светятся, образуя бесконечно меняющийся световой спектр, фиксируемый соответствующими приборами [4,5]. То есть, одноклеточный организм и клетка вероятнее всего обладают свойствами оптических компьютеров, производительность которых может составлять триллионы операций в секунду и более.
      Новое направление, способное привести к грандиозным изменениям в области вычислительной техники, это разработка квантовых компьютеров, где в качестве рабочих элементов будут применены не молекулы и атомы, а суб-атомные частицы, в частности фотоны. Субатомные частицы, играющие роль ключевых компонентов в квантовых системах, подчиняются законам квантовой механики, при этом каждая частица характеризуется направлением вращения или спином. Противоположные спины соответствуют в ключевых компонентах квантовых компьютеров состояниям логических 0 и 1. Квантовые компоненты могут быть использованы как в блоке памяти, так и в процессоре. Но квантовый бит помимо логических 0 и 1 может иметь еще и промежуточные состояния вследствие "суперпозиции" различных спинов. Такие свойства позволяют организовывать вычислительные процессы более эффективно, чем при бинарной логике, когда есть лишь два устойчивых состояния. Это специфика субатомных процессов. Поверим специалистам, что это действительно так. Существуют реальные возможности комбинации квантовых и оптических элементов в вычислительных машинах, что может увеличить мощность таких устройств.
      Обнаружена способность кишечной палочки производить химически чистые кристаллы. Учёные полагают, что им удастся заставить бактерии делать готовые транзисторы и светоизлучающие диоды, размеры которых не превысят нескольких нанометров. Это детали к квантовым оптическим компьютерам высочайшей производительности [источник: http://www.newscientist.com]. Прогресс в области молетроники и нанотехнологий вселяет надежду, что такие машины это уже реальность завтрашнего дня.
       экспериментах по квантовой телепортации для генерации фотонов, их разведения в пространстве и "программирования" используются волноводы (световоды), лазеры с ультрафиолетовой накачкой и поляризаторы. В ядре и гиалоплазме клетки имеется много микротрубочек, которые могут быть аналогами волноводов, а ДНК и хромосомы информационными биополяризаторами с лазерным излучением. In vitro ДНК и хроматин могут быть накачаны как лазероактивная среда с последующей лазерной генерацией света. Геном выступает как сложный многоволновой лазер с перестраиваемыми частотами, "а то, что ДНК и хромосомы являются лазероактивной средой показали наши прямые эксперименты" [5], а также радиоволновый излучатель.
      Если геномы светятся, издают звуки, излучают радиоволны, то они согласно приводимым рассуждениям и аналогиям, являются микропроцессорами мощных квантово-оптических логических машин с интеллектом и способностью к научению на основе собственного опыта. Клетке надо справиться с обработкой сигналов, могущих поступать непрерывно со 100 тысяч внешних рецепторов! К этому надо добавить внутренние - рецепторы клеточных органелл, количество которых пока не подсчитано. Как должна "кипеть" работа с информацией только в клетке! Недавно американскими учеными из университета Иллинойса создана первая в мире модель вируса, состоящая всего лишь из миллиона с лишним "цифровых атомов". Так вот она прожила всего 50 наносекунд (!), мощности одного из самых быстрых в мире компьютеров на большее не хватило [источник: science.km.ru]. Есть основания предполагать, что органические информационные машины, основу которых составляет первичная созидающая информация, обладают самой высокой производительностью, возможно предельной в условиях Земли.
      Этот короткий экскурс по истории информационных машин предпринят, чтобы показать прогрессивное движение компьютерных технологий к будущим оптическим и квантовым компьютерам, размеры, устройство, функционирование и производительность которых в значительной степени подобны клеткам и одноклеточным организмам.
      И так, все одноклеточные организмы на нашей планете это первичные информационные системы, а многоклеточные - первичные информационные сети, различной степени сложности. Только организмы способны к самостоятельному су-ществованию во внешней среде.

Подведём некоторые итоги.
      Первичная информационная система (ПИ-система)- это отграниченное от внешней среды сложное неделимое образование, объединяющее на основе первичной информации множество неорганических (физических) объектов и процессов, способное в реальном времени к целевым действиям, адаптивному поведению и воспроизводству подобных себе систем. К первичным информационным системам можно отнести ОО.
      Первичная информационная сеть (ПИ-сеть) это отграниченное от внешней среды сложное неделимое образование, самостоятельно создающее начальные информационные системы и формирующие на их основе под руководством специализированной первичной информации сеть, способную в реальном времени к сложным целевым действиям, адаптивному поведению и воспроизводству подобных себе сетей.
      Начальные информационные системы (НИ-системы) это создаваемые ПИ-сетью с целью самоорганизации собственные неделимые составные части, отграниченные от внешней среды и соседствующих НИ-систем, содержащие полную информацию о целостной сети, но выполняющие только специализированные функции и не способные к автономному существованию.
      НИ-системы это клетки. Но хотя их информационное насыщение, сложное строение носителей информации во много превышают такие показатели у ОО, они не способны к самостоятельной жизнедеятельности. Клетка создаётся ПИ-сетью как начальная информационная система (НИ-система), предназначенная для построения ПИ-сетей, то есть многоклеточных организмов. С этих позиций подлежит уточнению знаменитое высказывание Р. Вирхова: "Не ищите жизнедеятельности вне клетки". Жизнедеятельность в клетке очевидна, но только до тех пор, пока она не отделена от организма.
      Сегодня с информационной точки зрения эта формула должна быть изменена: жизнедеятельности и живого нет вне одноклеточных и многоклеточных организмов. Это положение может стать основой теоретической концепции новой информационной биологии, поскольку определяет цель интегрированного комплексного изучения живого. "Сегодня аналитическая работа учёных явно превалирует над синтезом и осмыслением полученных данных, а потому необходимость теоретической концепции, подобной той, что в середине XIX века предложил Р. Вирхов, необходима как никогда" [19]. Но догмы ещё сильны и познать живое пытаются через изучение структуры нуклеотидов, последовательностей аминокислот в белках, хотя они не обладают ни одним признаком живого.
      Вторичная информация и создаваемые на её основе информационные системы и сети [18] значительно отличаются от первичных, однако, как было показано, некоторые свойства их сходны.
      Возможно, что, смысл и цель развития человеческой цивилизации, ещё не осознанные и не сформулированные, состоят в сближении, а возможно и слиянии вторичной и первичной информации. Вектор движения научно-технического прогресса направлен от ЭВМ к квантово-оптическим "очень умным" машинам на органических молекулах, то есть к основам живого.

      ©Ибадулин Ренат Рашитович

Источники сведений:
1. Акчурин И.А. Новые экспериментальные и теоретические основания современных поисков единства научного знания. http://rusnauka.narod.ru
2. Блюменфельд Л.А. Информация, термодинамика и конструкция биологических систем , 1996. Соровский образовательный журнал. http://www.inetcomm.ru/
3. Вилли К., Детье В.: Биология (Биологические процессы и законы). Перевод с английского. М., Мир, 1975.
4. Гаряев П.П. Волновой генетический код. М. Издатцентр. 1997, 108с.
5. Гаряев П.П., Гарбер М.Р., Леонова Е.А., Тертышный Г.Г. К вопросу о цен-тральной догме молекулярной биологии. #bt {display:block;}
6. Денисова Н.А. В чём заблуждаются физики? 2000, WinDoc.zip
7. Зенин С.В. Структурированное состояние воды как основа управления поведением и безопасностью живых систем. Автореферат докт.диссерт., 1999.
8. Ибадулин Р.Р. На пути к информационной гипотезе происхождения и существования живого. Журнал "Сибирь-Восток", 2001, №3 (39), с.с. 31-36; №4 (40), с.с. 31-36. http://infgipotesa.narod.ru
9. Ибадулин Р.Р. Основные положения гипотезы информационного происхождения и существования живого. 2004, http://infgipotesa.narod.ru
10. Ибадулин Р.Р. Могут ли считаться науками о живом геномика, протеомика и биоинформатика? 2005, http://infgipotesa.narod.ru
11. Келин Ю.Е. Общая теория систем: К вопросу о системообразующих признаках. http://www.eabc.edu.ee/~jurikelin/index.html
12. Климонтович Ю.Л. Введение в физику открытых систем. Соровский образо-вательный журнал, №8, 1996, с.109-116.
13. Коштоев В.В. Информационные системы и феномен жизни. http://www.linkexchange.ru/users/008804/goto.map
14. Леонтьев В.: Новейшая энциклопедия персонального компьютера. М., Олма - Пресс, 1999.
15. Либерман Е.А. Необходимость новой науки для описания живого Институт проблем передачи информации РАН
16. Литвинцев В.В. Современные информационные технологии Электронное по-собие http://www.islu.ru/k_inform/infsystekst.html
17. Новая теория информации. "Инженер Мареев Интерпрайсиз" (www.citforum.ru).
18. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. С.-П., "Питер", 2001
19. Пальцев М.А. Лечение в свете клеточной биологии. Сможем ли мы найти универсальные подходы? "Медицинская газета", профессиональное медицинское издание, №26(6455), 7.4.2004, с.с. 10-11.
20. Петров В.А. Информация как объект научного исследования и изучения. Всемирная академия наук комплексной безопасности. Дальневосточная народная академия наук. Хабаровск.2004. http://www.vottovaara.ru/members/publication/informaciologia/pred.html
21. Петров В.С. Научное мировоззрение 21-го Века (Internet)
22. Покровский В.И., Малышев Н.А., Дрынов И.Д., Дрынов Г.И., Сергиев В.П. Общесистемные и эпидемиологические основы диагностики инфекционных болезней. Москва, 2001, с.264.
23. Попов Л.В., Седов А.Е., ЧудовС.В. Развитие концепций информации в кон-тексте биологии. doktor.ru: для врачей - Биометрика - 2000
24. Резников К.М. Элементы информациологии в биологии и медицине Прикладные информационные аспекты медицины (Т 2 ° -2). Лекции.
25. Рубаков В.А. О книге Г.И. Шипова "Теория физического вакуума. Теория, эксперименты и технологии" (М., Наука, 1997, 450с.) Из журнала "Успехи физических наук", март 2000 г., том 170, №3.
26. Самоорганизующиеся системы. Перевод Андрей Кузьменко, Sciengy.ru, © март 2004
27. Хазен А.М. Иерархический синтез информации - ключевое решение для сведения жизни и разума к законам физики и химии
28. Цветков В.Д. Сердце, золотое сечение и симметрия. Общая теория систем и современная биология. Опубликовано в Отделе научно-технической информации Пущинского научного центра РАН, 1997. 170c. УДК 573.22+599+612.176
29. Шипов Г.И. Теория физического вакуума. - М.: "НТ-Центр", 1993. - 362с
30. Шпаковский Г.В., Движителями физико-химической биологии первой трети ХХI века по-прежнему будут беспримерная сложность биологических систем и удивительное разнообразие живых организмов. Биоорганическая химия, том 26.№10, с.786-788, 2000.